产品定位：面向求职者的「JD 岗位需求 → 个人经历 → 定向简历」智能匹配与改写工作台。 核心价值：把用户的真实经历，以可溯源的方式，改写成一封定向匹配岗位的简历——每句话都查得到出处，绝不替用户编造。

📌 这是一个防编造的简历定向改写工具，从用户洞察、流程设计、方法论沉淀到前端落地形成完整闭环。

简历投递转化率低，往往不是求职者不够优秀，而是简历没有"对上"岗位。

设计原则：可信度优先于完成度。宁可不写，也不编——这才是用户敢拿去投递的真简历。

npm install
npm run dev      # 打开 http://localhost:5173 即可使用
npm run build    # 打包出 dist/，可部署到任意静态服务器

不填任何 Key 也能用 ✅ —— 内置免费规则引擎，核心功能完整可跑。启用大模型只需在右上角「模型设置」填写。

不是功能堆砌，而是一条从 JD 解析到投递管理的完整链路：

📋 输入 JD（粘贴 / 截图识别）
   ↓
🧠 JD 智能解析（四层拆解 + 方向判断 + 负向筛选）
   ↓
🎯 经历匹配打分（核心动作 40% / 结果证据 30% / 场景 20% / 工具 10%）
   ↓
✍️ 定向生成（实习 / 项目，STAR 版）
   ↓
🔍 句子级溯源 + 夸大风险标红 → 用户确认
   ↓
💾 存版本 / 更状态 / 去投递

1️⃣ 输入 JD：直接粘贴，或上传多张招聘截图——自动识别合并为文字。 2️⃣ JD 四层拆解：核心动作 → 所需能力 → 证据类型 → 提取提示，并做方向判断与「反向排除」（JD 明确不要的也一并记录）。 3️⃣ 经历匹配：按权重打分，给出强 / 部分 / 弱匹配三级（实习优先承接职责，项目优先承接加分项）。 4️⃣ 定向生成：实习 / 项目内容生成，支持「简历版 / STAR 版」；经历多于 3 条时取最优 2–3 条，并说明未选中原因。 5️⃣ 质量控制：每句标注来源、夸大主动标红，交回用户拍板。 6️⃣ 沉淀：历史版本可继承、任务状态可追踪。

系统采用「多模态输入归一化 → 单一文本模型出口」的四模块结构，职责清晰分离：

四个 LLM 节点（每个严格 JSON + 版本号）：jd_analysis / jd_matching / internship_generation / project_generation。

💡 设计权衡：视觉模型只"看"，文本模型只"写"。最终输出只受一个模型、一套协议约束，避免多模型各说各话导致的失真。

关键约定：

• 🔌 失败自动降级：关闭大模型或遇到 429 限流，自动切回内置规则引擎，并用横幅提示「这部分由规则生成」。
• 🖼️ 图片不落库：截图只在本地转成文字后即丢弃，不占存储、不泄露。
• ⚙️ 多套配置：默认智谱，用户也可自存命名配置，下拉一键切换。

简历工具最大的隐患是：AI 替用户编了段根本没发生过的事。JDSystem 从三个层面约束：

• 🔗 句子级事实溯源 sentenceEvidenceMap：每句话标 事实支撑 / 合理改写 / 需确认 三级，并指向来源经历。
• 🚩 夸大风险标记 riskFlags：识别"可能吹过头"的表述，主动标给用户。
• 🫥 未使用片段 = 主动省略 usedFactFragments：明示哪些证据未被采用，不藏不掩。
• 🚫 防悬空记录 hydrateGenerationResult：对模型返回的 sourceExperienceId 做真实性校验，杜绝指向不存在的经历。

🖥️ 工作台总览	⚙️ 模型设置

• 业务数据存于浏览器 localStorage，无后端依赖、纯前端可跑。
• 首次打开自动写入示例数据（2 段实习 + 2 个项目 + 7 项技能、5 个常用站点），开箱即用。
• 清除浏览器存储会丢失数据；规模化使用建议接入后端做持久化（见 Roadmap）。

投递节奏可视化：状态机 待生成 → 已生成 → 待投递 → 已投递 → 面试中 → offer / 拒信，任务列表支持搜索 / 筛选 / 按日期分组。

• ⚛️ React 18.3.1 / TypeScript 5.9.3 / Vite 5.4.11
• 🎨 自研 UI 组件层 src/vendor/mtd-react3
• 🗄️ localStorage 数据层 src/lib/db.ts
• 🧹 Prettier 3.6.2 / ESLint 9.39.1

src/
├── components/workbench/  # 工作台各面板（含 SourceBanner 降级提示）
├── lib/
│   ├── db.ts              # 数据访问层（localStorage）
│   ├── jdParser.ts        # 图片识别 / 链接抓取
│   ├── llm/
│   │   ├── provider.ts    # 大模型调度 + 规则引擎降级 + 防悬空校验
│   │   ├── inputRouter.ts # 多模态输入归一化
│   │   ├── visionExtractor.ts
│   │   ├── promptSchemas.ts
│   │   └── ruleEngine.ts  # 免费规则引擎
│   └── seedData.ts
├── styles/tokens.css      # 设计 Token
├── vendor/mtd-react3/     # UI 组件层
├── types.ts               # 全局类型（状态机 / 溯源枚举）
├── App.tsx
└── main.tsx

• 🔗 不再支持「职位链接一键抓取」：原方案依赖内网代理，浏览器直连又受 CORS 与反爬限制，可用性差，已移除。推荐文本粘贴或截图上传。
• 🔑 API Key 存于浏览器 localStorage 并前端直连模型服务，会暴露在前端，仅建议自用场景。

从产品演进角度，后续可拓展的方向：

• 💎 C 端 freemium：免费诊断引流 + 付费深度优化 / 订阅；
• 🤝 B2B2C：面向就业中心 / 培训机构 / 猎头的机构版；
• 📈 数据护城河：面试邀约率埋点追踪，用真实转化数据反哺匹配模型。