_{StrikeAgent × 夜安团队 SEC}

StrikeAgent_AtkBrain-Flash

此项目由夜安团队开发，旨在探索 AI 渗透方面的能力，希望做点有自己思想的东西而不是Ai千篇一律随便搞出来的

项目整体看似简单，实则经过多轮实战测试，倾注了团队大量心血。细节设计更是数不胜数：单单“不打歪又能获得更大攻击面”这一点，就让团队煞费苦心（Flash 版）。此外，为了避免 AI 给出的漏洞存在夸大或误报的情况，团队特别设计了红队二次评级和二次验证，让漏洞所见即所得、拿着就能用，等等这些小细节。

团队自用的Pro版本更是已经落地几十个项目超千个外网真实授权环境，所有努力只聚焦外网打点。专注于一点登峰造极

架构

控制台调度猎面；攻击图驱动自循环。从者整轮打完再问御主，卡住或到周期才开口；对话框里的人工指令立刻打断本轮。收工把手法蒸馏进记忆库。运行时是 Pi，用哪家模型在设置里的 JSON 里定。红队 / 蓝队/SRC 默认直连真实 IP；只有打开设置里导入的代理池才走代理。

产品页面展示

产品全貌：

首页及新建任务：单目标 / 集群；红队（getshell）、CTF（flag）、蓝队/SRC。

项目控制台：攻击图、时间线、漏洞、对话。

漏洞库：

交付报告

此报告为一次真实的授权业务场景

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排行榜

Tsecbench v1 第 1 名（StrikeAgent_AtkBrain-Flash，97.89 / 100）。腾讯安全云鼎实验室的智能攻防 Agent 评测。

为了平台安全所做的努力

未授权访问拿不到登录页、接口和明文口令。

随机入口： 8 位路径只写本机 backend/data/security_entry（0600）；网页/API 看不到。python -m atkbrain.panel 打印 URL。
无入口无子目录： 裸 :2334/ 是介绍页；/login、/api、/.env 等一律 404。
防抓包 / 重放 / 爆破： 浏览器 RSA-OAEP 加密后再 POST；一次性 ticket（120s）；按用户名/IP 锁定。
口令： 库里 Argon2id；本机 admin_bootstrap.secret（0600）给有 shell 的人，panel 可打印。
会话： Cookie HttpOnly；无 ?token=；Swagger 关闭。默认 HTTPS :2334。

环境与安装

两种搭法挑一种。Docker 把控制台、Pi 和常用探测工具打进镜像。Linux 实例不用容器，用 systemd 在这台机器上常驻。不要两套同时占 2333 / 2334。

模型不在安装时选定。控制台起来之后，到设置里改 Pi 的 JSON。.env 只放本机口令和端口，不要把供应商密钥写进去。数据都在 backend/data/（gitignore），升级镜像或重装服务都不会盖掉库、入口和已保存的模型 JSON。

Docker 搭建

需要 Docker 与 Docker Compose 插件。在仓库根目录（有 compose.yaml 和 .env.example 的那一层）执行。Linux 用 host 网络，浏览器所在机器要能访问这台主机的 2334。macOS 的 Docker Desktop 没有 host 网络，启动时多加一份 deploy/compose.mac.yaml，这时控制台只绑在本机 127.0.0.1。

git clone <本仓库 URL>
cd StrikeAgent_AtkBrain-Flash
cp .env.example .env
# .env 保持默认即可。首次登录是 admin / admin，登录后必须改密。
# 不要在这里填模型密钥。

# Linux
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.build.yaml up -d --build --wait

# macOS
# docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.build.yaml -f deploy/compose.mac.yaml up -d --build --wait

--build 按 Dockerfile.console 编镜像 strikeagent-atkbrain-flash:console，--wait 等到探活通过再返回。容器名是 strikeagent-atkbrain-flash（API）和 strikeagent-atkbrain-caddy（HTTPS）。

docker compose -f compose.yaml ps
docker compose -f compose.yaml exec atkbrain python -m atkbrain.panel
# 打印带随机入口的 https 登录地址和当前口令（只这台机器能看）

# 升级：在仓库根目录拉新代码后再编一次
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.build.yaml up -d --build --wait

# 停
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.build.yaml down

Linux 实例搭建

在 Linux 上直接跑，不建容器。需要 root、systemd、Python 3.11+（/usr/bin/python3）、Node.js 20+、npm、openssl。服务单元写死用系统的 python3，依赖要装进这个解释器，不要只装进一个没被 unit 用到的 venv。

Debian / Ubuntu：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3 python3-pip python3-venv nodejs npm openssl ca-certificates \
  gcc pkg-config libffi-dev \
  libcairo2 libpango-1.0-0 libpangocairo-1.0-0 libgdk-pixbuf-2.0-0

RHEL / TencentOS：

sudo dnf install -y python3 python3-pip nodejs npm openssl ca-certificates gcc pkgconf-pkg-config libffi-devel cairo pango gdk-pixbuf2

发行版自带的 Node 若低于 20，先换成 Node.js 20 再继续。然后装本仓库的 Python 依赖、前端和 Pi：

git clone <本仓库 URL>
cd StrikeAgent_AtkBrain-Flash
cp .env.example .env

python3 -m pip install -r backend/requirements.txt
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
cd frontend && npm install && cd ..

sudo scripts/atkbrain-up.sh

atkbrain-up.sh 会安装并拉起两个单元：

atkbrain-flash-backend.service：API，2333
atkbrain-flash-frontend.service：自签 HTTPS，2334，反代到 2333

scripts/atkbrain-panel.sh
# 等价于：cd backend && python3 -m atkbrain.panel

sudo scripts/atkbrain-backend.sh status
sudo scripts/atkbrain-frontend.sh status
sudo scripts/atkbrain-backend.sh logs
sudo scripts/atkbrain-frontend.sh logs

日志也在 backend/data/logs/backend.log 和 frontend.log。

升级时在仓库根目录拉新代码，再装一次依赖并重启。前端有改动时要重新构建：

python3 -m pip install -r backend/requirements.txt
cd frontend && npm install && npm run build && cd ..
sudo scripts/atkbrain-backend.sh restart
sudo scripts/atkbrain-frontend.sh restart

停服务：sudo scripts/atkbrain-backend.sh stop 与 sudo scripts/atkbrain-frontend.sh stop。卸掉单元但保留数据：两个脚本都执行 uninstall。

Docker 镜像里带了常用探测工具。Linux 实例只保证控制台和 Pi 能起来，猎面要调用的 nmap 等命令需要另外装在这台机器上，并出现在 root 的 PATH 里。

起来之后

用 panel 打印的 https 地址打开（自签证书点继续）。控制台是 :2334，API 是 :2333。裸 :2334/ 是介绍页，登录地址带那段随机路径。

首次用 admin / admin 进去，页面会要求马上改密。

然后配置模型。打开控制台的 设置 → Pi 模型，编辑框里就是 Pi 的 models.json。改 providers（含 apiKey、接口地址、模型列表），再用 defaultProvider 和 defaultModel 指定猎面实际加载的那一个。保存后写入 backend/data/pi-models.json，之后拉起的 Pi 读这份文件。JSON 不合法会拒绝保存。

忘了入口或口令：再跑对应搭法的 panel。若提示没有明文副本，在 .env 设 ATKBRAIN_ADMIN_PASSWORD 与 ATKBRAIN_ADMIN_PASSWORD_RESET=1。Docker 再执行一次对应系统的 docker compose ... up -d。Linux 实例再执行 sudo scripts/atkbrain-backend.sh restart。确认能登录后把 RESET 改回 false。

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