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glanderness

glanderness/BeefTV

Local-first, lightweight, AI-native video workspace.

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Stars
693
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135
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693
Open issues
17
Contributors
4
Language
TypeScript
License
MIT License
Default branch
main
Created Sep 24, 2026Updated Oct 1, 2026

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README

BeefTV — High-performance, lightweight, AI-native video workspace

High-performance · Lightweight · AI Native

面向 AI 时代的视频创作工作台。
在一个自由画布中连接创意、模型与素材。

BeefTV GitHub Stars BeefTV 最新版本 桌面版支持 macOS 和 Windows 本地优先工作区 MIT 许可证

访问 BeefTV 官网 下载 BeefTV 桌面版 扫码加入 BeefTV 社群 在 X 关注 @beefnoode

产品演示 · 功能清单 · 开始使用 · 参与贡献

产品演示

beeftv-demo.mp4

下载产品演示视频

Why BeefTV

High Performance Lightweight AI Native
面向复杂创作画布优化。视口渲染、节点加载、媒体预览与生成任务彼此解耦,让项目增长时仍能保持顺畅操作。 以低资源占用和低使用门槛为目标。一个桌面工作区即可开始创作,能力按需加载,追求轻量化 AI 不是附加按钮,而是工作台中不可或缺的一部分。让Agent真正参与并且主导你的AIGC创作流程。

一个画布,完整创作链路

  • 生成:从提示词或参考素材生成文字、图片、视频与音频。
  • 组织:用节点和连线建立素材关系、创作上下文与生成流程。
  • 加工:继续裁切、标注、局部重绘、拆分、引用和组合结果。
  • 迭代:保留过程、复用素材,让一次生成变成可持续演进的工作流。

BeefTV 同时提供项目库、个人资产库、异步任务、模型渠道与创作工具。完整范围见功能清单。

工作方式

想法 / 参考素材
       ↓
AI Native 自由画布
       ↓
模型 + 创作工具
       ↓
文字 / 图片 / 视频 / 音频 / 分镜
       ↓
可编辑、可复用、可继续生成的工作流

Open by design

  • 可以自由配置文本、图片、视频与音频模型渠道,不绑定单一 Provider。
  • 项目、画布、素材与任务由统一工作区管理,数据可以本地保存和迁移。
  • 桌面端基于 React、Go 与 Wails,模型协议和工作台能力可继续自定义或者扩展。

开始使用

下载桌面版及 Mac 首次打开说明见 快速开始。

git clone https://github.com/glanderness/BeefTV.git
cd BeefTV
./scripts/build-beeftv-release.sh

详细环境要求、Windows 构建与本地开发方式见 QUICKSTART.md 和桌面发布文档。首次启动后,添加自己的模型渠道即可开始创作。

贡献与许可

欢迎提交 Issue 和 Pull Request。开发流程与测试要求见 CONTRIBUTING.md。

项目按照 LICENSE 发布;上游来源、保留声明与第三方归属见 NOTICE。

⭐ Star History

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