一个基于规则匹配的对话代理，模拟罗杰斯式 / 心理动力学取向的心理咨询师，带有轻量级长期记忆系统和危机干预意识。

Star 是一个纯 Python 编写的心理咨询对话机器人。它不依赖任何大模型、外部 API 或第三方库，完全依靠正则规则 + 记忆管理，模拟一位倾听型的心理咨询师。

Hello!这里是koizumi！Star是我的python代码练习作品，整体架构参考符号主义智能体的实现方式。 希望我的代码对你有所启发！ 如果有什么问题可以issue一下与我交流，或者你在体验的过程中发现Star没那么聪明，也可以把对话记录发给我，我会尝试完善规则（笑）。

• 🧠 长期记忆 — 记住用户提到的主题（母亲、父亲、自我状态、需求等），并在合适时机主动引用。
• 💬 罗杰斯式回应 — 以共情、澄清、赋能为核心，避免直接给建议。
• 🎭 多维度规则 — 覆盖 CBT、心理动力学、人本主义、危机干预等咨询取向。
• 🛡️ 危机识别 — 能识别自伤 / 自杀相关表达，并引导至危机热线。
• 🔁 冷却机制 — 防止记忆引用过于频繁，让对话更自然。
• 💾 持久化存储 — 支持将记忆保存为 JSON 文件，并在下次启动时重新加载。
• 📦 零依赖 — 仅使用 Python 标准库，python star.py 即可运行。

git clone https://github.com/你的用户名/Star.git
cd Star
python star.py