Il toolkit del webinar "Agenti AI per i contenuti" della Agents Week di Learnn: prompt, skill, procedure e una cartella di esempio per costruire un sistema che porta post LinkedIn e articoli del blog dai dati alla bozza. La revisione e la pubblicazione restano a te.

Funziona con Claude Code, Cowork, Codex, ChatGPT, Gemini e Copilot.

• La registrazione: youtube.com/watch?v=yWZa1UZzoBA
• Le slide: canva.link/ubdcoa0gl7nciv6
• Il foglio Google con prompt, skill e checklist, da copiare con File, Crea una copia: Toolkit per creare contenuti con un agente AI
• Tutte le sessioni dell'Agents Week: learnn.com/agents-week/programma

Le domande arrivate in chat hanno le loro risposte in procedure/11-domande-frequenti.md. Chi non ha uno storico di post o lavora su Instagram, YouTube o un blog parte da procedure/10-senza-storico-e-altri-canali.md.

A chi scrive con regolarità per lavoro (professionisti, freelance, founder, chi fa marketing in una piccola azienda) e vuole che l'AI scriva con la sua voce invece che con quella di tutti. Non serve saper programmare: bastano un account su uno degli strumenti e una cartella sul computer.

L'idea di fondo: i post scritti dall'AI si somigliano tutti perché il modello scrive con le regole generiche di internet. Il rimedio sono i tuoi testi con i loro numeri, una skill che li rilegge ogni settimana e le tue correzioni, che diventano regole. Un prompt più lungo cambia poco.

• Senza terminale: pulsante verde Code, poi Download ZIP. Estrai lo zip dove vuoi.
• Con git: git clone https://github.com/lucamastella/agenti-ai-contenuti.git

Su Mac le cartelle che iniziano con un punto, come .claude, sono nascoste: nel Finder le mostri con Cmd + Maiusc + punto.

Il primo giro si fa sulla cartella esempio/, che ha già archivio, voce e domande. I quattro prompt della demo sono in esempio/LEGGIMI.md.

1. Dal terminale: cd agenti-ai-contenuti/esempio e poi claude. Dall'app desktop: sezione Code, scegli la cartella esempio.
2. Claude Code legge da solo CLAUDE.md e carica le skill in .claude/skills/. Per controllare chiedi: "Quali skill hai a disposizione?"
3. Incolla il primo prompt di esempio/LEGGIMI.md e confronta il risultato con esempio/risultati-pronti/.

1. Nell'app desktop di Claude apri Cowork e scegli la cartella esempio come cartella di lavoro.
2. Come primo messaggio: "Leggi CLAUDE.md in questa cartella e seguilo per tutta la conversazione. Poi dimmi quali skill trovi in .claude/skills/ e aspetta la mia richiesta."
3. Prosegui con i quattro prompt di esempio/LEGGIMI.md.

1. Apri la cartella esempio nell'app Codex, oppure lancia codex dal terminale dentro la cartella.
2. Codex legge da solo AGENTS.md, che gli dice di aprire .claude/skills/<nome>/SKILL.md quando nomini una skill.
3. Parti dal primo prompt di esempio/LEGGIMI.md.

Questi strumenti non lavorano su una cartella del computer, quindi i file si caricano a mano.

1. Crea un Progetto (ChatGPT), un Gem (Gemini) o un agente (Copilot).
2. Nelle istruzioni incolla esempio/CLAUDE.md e il testo della skill che ti serve: toolkit/02-skill-post-linkedin.md e toolkit/04-skill-revisione-anti-ai.md per la demo.
3. Carica tra i file esempio/archivio/voce.md, esempio/archivio/post-indice.md e esempio/dati/domande-webinar-1.md.
4. Usa i prompt di esempio/LEGGIMI.md. Quando l'agente dovrebbe salvare in bozze/, ti restituisce il testo in chat e lo salvi tu.

Il dettaglio per ogni strumento è in procedure/09-altri-strumenti.md.

Dopo il giro sull'esempio costruisci la tua cartella seguendo le procedure in ordine. Puoi lavorare nella radice di questo repository, dove CLAUDE.md, AGENTS.md e le skill sono già al loro posto, oppure in una cartella nuova.

Le cartelle archivio/, dati/ e bozze/ nella radice sono escluse da git (vedi .gitignore): i tuoi post e i tuoi dati restano sul tuo computer anche se pubblichi una copia del repository.

agenti-ai-contenuti/
├── README.md
├── CLAUDE.md                 istruzioni per Claude Code, da compilare
├── AGENTS.md                 le stesse istruzioni per Codex
├── .claude/skills/
│   ├── post-linkedin/SKILL.md
│   ├── articolo-blog/SKILL.md
│   └── revisione-anti-ai/SKILL.md
├── procedure/                01-09 in ordine, poi 10 e 11 quando servono
├── toolkit/                  00-06, i materiali originali del webinar
└── esempio/                  la cartella della demo, già compilata
    ├── LEGGIMI.md            la demo in quattro prompt
    ├── CLAUDE.md, AGENTS.md
    ├── .claude/skills/
    ├── archivio/             post-indice.md, voce.md
    ├── dati/                 domande-webinar-1.md, domande-webinar-2.md
    ├── risultati-pronti/     i risultati attesi di ogni passo
    └── bozze/                qui l'agente salva le bozze

Quando lavori sul tuo sistema, nella radice si aggiungono archivio/, dati/ e bozze/.

export LinkedIn -> archivio (indice, testi, metriche) -> voce.md -> skill post-linkedin
domande delle persone -> gruppi di temi -> idee -> scegli tu
idea scelta -> bozza -> revisione anti-AI -> correggi tu -> pubblichi tu
differenza fra bozza e pubblicato -> regola nuova in voce.md -> bozza migliore la settimana dopo

Le quattro fasi hanno quattro strumenti: i dati sono l'archivio e le fonti collegate, le skill scrivono con la tua voce, la revisione resta tua, la routine fa girare tutto ogni settimana senza un prompt. La differenza con una skill che scrive "alla tua maniera" sta nei dati: con l'archivio l'agente sa cosa hai già detto su un tema e cosa ne pensi, quindi due persone che usano la stessa skill ottengono due post diversi.

L'ultimo passaggio è quello che fa la differenza: la skill impara solo da quello che correggi. Dopo quattro o cinque settimane le correzioni diventano poche e puoi mettere tutto in una routine che il lunedì ti fa trovare il piano della settimana.

• Solo bozze. L'agente prepara, tu pubblichi. Nessuna pubblicazione, nessun invio e nessuna programmazione senza il tuo sì: la regola è già scritta nel file di istruzioni e nelle skill.
• Niente dati personali. Nomi, email e numeri di telefono di clienti, colleghi o partecipanti restano fuori dalla cartella. Se lavori su domande o commenti, il prompt B1 chiede all'agente di toglierli: anonimizza anche il file di partenza se lo tieni.
• Niente password, chiavi API o token, né nei file della cartella né nei prompt. Gli accessi agli strumenti si concedono dalle impostazioni dei connettori.
• Connettori con i permessi minimi. Collega email, Drive o Notion solo quando una procedura li usa.
• Ogni bozza passa dalla checklist in toolkit/05-checklist-revisione-bozza.md prima di uscire.
• Misura quanto viene letto, non solo quanto produce l'agente.

Uso libero per sperimentare, adattare e condividere. Se riprendi il metodo in un contenuto pubblico, cita il Team Learnn con il link alla guida.

• La guida completa, con i prompt spiegati passo per passo: Post LinkedIn con l'AI: il processo che impara dal tuo stile
• I dieci agenti che usiamo in Learnn: 10 agenti AI che lavorano per te
• Il metodo di scrittura prima dell'AI: il corso LinkedIn Content di Luca Mastella

A cura del Team Learnn per la Agents Week. L'archivio e le regole di voce in esempio/ vengono dai post LinkedIn pubblici di Luca Mastella, founder di Learnn.